검색결과 리스트
Programming에 해당되는 글 37건
- 2018.08.10 Git 사용법 끄적끄적
- 2018.04.24 Eclipse 에서 tab을 space 로 변경하기.
- 2017.11.29 사내에서 pip install 사용하기
- 2015.04.03 find를 이용해서 파일 내용 검색하기
- 2014.06.03 WWDC 에서 새로운 언어를 발표하다니... 1
- 2011.06.01 Python 느님의 위엄. callback 함수 작성이 너무도 쉽다! 3
- 2011.06.01 클로져(closure)란게 뭐지?
- 2011.02.23 Valgrind 사용법
- 2011.02.17 Oprofile 사용법
- 2011.02.17 gcov 사용방법
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Programming 2018. 8. 10. 09:56Git 사용법 끄적끄적
git reset --hard HEAD^ : --hard 를 해야 내가 가진 코드에서 수정된걸 revert 한다.
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Programming 2018. 4. 24. 15:56Eclipse 에서 tab을 space 로 변경하기.
C / C++
- Click Window » Preferences
- Expand C/C++ » Code Style
- Click Formatter
- Click the New button to create a new profile, then OK to continue
- Click the Indentation tab
- Under General Settings, set Tab policy to:
Spaces only - Click OK ad nauseam to apply the changes.
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Programming/Python 2017. 11. 29. 10:50사내에서 pip install 사용하기
windows에서 쓸때.
set http_proxy=168.219.61.252:8080
set https_proxy=168.219.61.252:8080
python -m pip install --trusted-host pypi.python.org [pkgname]
하면 진행가능.
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Programming 2015. 4. 3. 08:45find를 이용해서 파일 내용 검색하기
find /path -name "*.log" | xargs grep pattern
파일내용을 검색하고 해당 파일명을 볼수있다.
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Programming 2014. 6. 3. 13:25WWDC 에서 새로운 언어를 발표하다니...
object C 를 그동안 열씨미 해오신 개발자분들은 '아 또 뭐 새로해야되나'
하는 심정일지도. ^^;;
애플의 취지는 이렇지않을까 싶다.
현재 iOS랑 MacOS는 바이너리 호환이 되지않는다.
당연히 한쪽은 x86이고 한쪽은 ARM 이니까.
이걸 깨고 싶은것 같다...
스크립트 언어인 이상, 플랫폼이 지원만 하면 얼마든지 돌아간다.
소스가 공개되는 문제점은 뭐 애플이 알아서 해결할꺼고.
(1차 컴파일된 내용으로 패키징을 한다거나 뭐 그런식.
python도 돌려보면 스크립트를 1차 컴파일한 pyc 파일이 돌아간다)
맥북에어의 신형에 ARM을 올려보는 시험을 하니마니 라는 루머가 돌았었는데
아무리 ARM이 발전했다고 해도 하스웰의 위엄에 따르지는 못하나보다 ㅋㅋㅋ
성능이 안나오는게 앞으로도 ARM이 x86의 성능을 따라가기란 쉽지않다는걸
느꼈을테지.
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Programming/Python 2011. 6. 1. 10:28Python 느님의 위엄. callback 함수 작성이 너무도 쉽다!
C/C++에서는 callback 함수 한번 작성하려면 상당히도 귀찮다.
대표적인 callback 함수 쓰는게 sort() 라고 볼수있다. (STL에서는 for_each도 있고)
(callback 함수라기보다는 임시함수라고 하자. 그게 더 맞는 표현이니...ㅋ)
간단히 표현하자면, 함수호출시 인자값으로 함수포인터를 넘겨주는건데...
이게 좀 code reading 상 불편한 점이 있다. 왜냐고?
func_A (int i)
{ .... }
func_B(callback_func func)
{
func(10);
}
main_func()
{
func_B(func_A);
}
보통 이런 구조가 되는거다.
그러면, main_func을 읽고있다가 func_B 를 호출하는걸 알았다.
근데 func_A는 또 뭐야? 뭘 어떻게 비교하는거지?
이런 불편함때문에 boost lambda라는것도 있다.
저런 함수들은 보통 사이즈가 작고 구문도 간단한 경우가 많다.
그래서 람다 함수로 작성하면 func_A 같은걸 따로 작성하지않을 수 있고
코드 리딩도 쉬워진다.
반면, 복잡한 함수라면? 조금 까다로워진다.
어려운 람다함수를 쓰느니 그냥 func_A를 쓰는게 더 나을수있다는것.
자 그러면 python에서는 어떨까. nested function 선언이 가능하다!
특히나, "nonlocal" 키워드를 통해서, 일반 function과의 변수를 공유할수도 있다.
(공유하기 싫으면 "nonlocal x" 만 지워버리면 된다. 그럴경우 outer의 x와 inner의 x는 전혀 별개의 변수)
정말 python은...쓸수록 귀요미인듯 =_=;;;
대표적인 callback 함수 쓰는게 sort() 라고 볼수있다. (STL에서는 for_each도 있고)
(callback 함수라기보다는 임시함수라고 하자. 그게 더 맞는 표현이니...ㅋ)
간단히 표현하자면, 함수호출시 인자값으로 함수포인터를 넘겨주는건데...
이게 좀 code reading 상 불편한 점이 있다. 왜냐고?
func_A (int i)
{ .... }
func_B(callback_func func)
{
func(10);
}
main_func()
{
func_B(func_A);
}
보통 이런 구조가 되는거다.
그러면, main_func을 읽고있다가 func_B 를 호출하는걸 알았다.
근데 func_A는 또 뭐야? 뭘 어떻게 비교하는거지?
이런 불편함때문에 boost lambda라는것도 있다.
저런 함수들은 보통 사이즈가 작고 구문도 간단한 경우가 많다.
그래서 람다 함수로 작성하면 func_A 같은걸 따로 작성하지않을 수 있고
코드 리딩도 쉬워진다.
반면, 복잡한 함수라면? 조금 까다로워진다.
어려운 람다함수를 쓰느니 그냥 func_A를 쓰는게 더 나을수있다는것.
자 그러면 python에서는 어떨까. nested function 선언이 가능하다!
>>> def outer():
x = 1
def inner():
nonlocal x
x = 2
print("inner:", x)
inner()
print("outer:", x)
>>> outer()
inner: 2
outer: 2
특히나, "nonlocal" 키워드를 통해서, 일반 function과의 변수를 공유할수도 있다.
(공유하기 싫으면 "nonlocal x" 만 지워버리면 된다. 그럴경우 outer의 x와 inner의 x는 전혀 별개의 변수)
정말 python은...쓸수록 귀요미인듯 =_=;;;
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Programming 2011. 6. 1. 10:12클로져(closure)란게 뭐지?
난 C/C++ 를 더 오랫동안 잘 써왔다.
최근들어서 그래도 이리저리 뒤적거리는게 python.
C/C++에 비해 유지보수의 장점도 있고, 기본제공되는 라이브러리도 다양하고, 여튼 상당히 괜찮은 느낌이라서 사용중인데... closure라는게 있길래 좀 살펴봤다.
알아보니..음 뭐랄까. C++의 binding과 비슷했다. (boost 의 bind)
a,b를 인자로 가지는 func(a,b)이 있다손 치면, b라는 녀석을 고정시키고 func(a)를 만들어낸달까.
뭐 사실... 그닥 실용적인 예제는 모르겠다. -_-;;;;
굳이 꼽자면 Command 패턴에 사용하기 좋다는것. (bind를 활용해서도 잘 쓰니까...)
그정도...? 그래도 이런게 언어적으로 지원되는거랑 안되는거랑은 많이 차이난다.
쓸려고하는데 지원이 안되면 꼼수로 뱅뱅 돌아가야되거든...ㅎ
최근들어서 그래도 이리저리 뒤적거리는게 python.
C/C++에 비해 유지보수의 장점도 있고, 기본제공되는 라이브러리도 다양하고, 여튼 상당히 괜찮은 느낌이라서 사용중인데... closure라는게 있길래 좀 살펴봤다.
알아보니..음 뭐랄까. C++의 binding과 비슷했다. (boost 의 bind)
a,b를 인자로 가지는 func(a,b)이 있다손 치면, b라는 녀석을 고정시키고 func(a)를 만들어낸달까.
뭐 사실... 그닥 실용적인 예제는 모르겠다. -_-;;;;
굳이 꼽자면 Command 패턴에 사용하기 좋다는것. (bind를 활용해서도 잘 쓰니까...)
그정도...? 그래도 이런게 언어적으로 지원되는거랑 안되는거랑은 많이 차이난다.
쓸려고하는데 지원이 안되면 꼼수로 뱅뱅 돌아가야되거든...ㅎ
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Programming 2011. 2. 23. 15:39Valgrind 사용법
캐쉬만 사용하니까 그것만 언급함. (hit/miss 만 볼것이므로)
valgrind --tool=cachegrind [실행파일]
끝!
valgrind --tool=cachegrind [실행파일]
끝!
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Programming 2011. 2. 17. 17:25Oprofile 사용법
gcc는 실제사용 할때와 동일하게 컴파일. (-g 옵션을 하면 opannotate 를 사용할 수 있다.)
– $ opcontrol --reset
– $ opcontrol --event=[추가할이벤트] (디폴트는 CPU cycle)
– $ opcontrol --event=[추가할이벤트] (디폴트는 CPU cycle)
– $ opcontrol --start (--no-vmlinux)
– 여기에서 실제 벤치마킹 수행
– 여기에서 실제 벤치마킹 수행
– $ opcontrol --dump
– $ opcontrol -h
– $ opreport -l [실행파일]
– $ opannotate --source [실행파일] ===> c 소스파일에 각 라인별 counter가 나온다.
각 CPU 별로 추가할 event는 http://oprofile.sourceforge.net/docs/ 참조.– $ opannotate --source [실행파일] ===> c 소스파일에 각 라인별 counter가 나온다.
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Programming 2011. 2. 17. 13:50gcov 사용방법
gcov는 gcc와 함께 사용되는 code coverage 툴이다.
사용방법을 기재해둔다.
1. 연관된 gcc 옵션 : compile : -g --coverage / link : -fprofile-arcs
2. 1번의 옵션으로 컴파일 후 실행.
3. gcov -b [소스파일]
4. 소스파일.gov 를 본다.
사용방법을 기재해둔다.
1. 연관된 gcc 옵션 : compile : -g --coverage / link : -fprofile-arcs
2. 1번의 옵션으로 컴파일 후 실행.
3. gcov -b [소스파일]
4. 소스파일.gov 를 본다.
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